Inteligência artificial identificou 20% mais casos que leitura de radiologistas sem aumentar falsos positivos
A análise por inteligência artificial (IA) pode ajudar médicos a diagnosticar câncer de mama com mais precisão e eficiência, de acordo com um novo estudo. O estudo, publicado na revista The Lancet Oncology, descobriu que a IA foi capaz de identificar 20% mais casos de câncer de mama do que uma leitura dupla de radiologistas, sem aumentar o número de falsos positivos.
O estudo envolveu mais de 80 mil mulheres suecas que foram submetidas a mamografias. Metade das mulheres foi submetida a uma leitura dupla de radiologistas, enquanto a outra metade teve suas mamografias analisadas por um sistema de IA. O sistema de IA foi capaz de identificar 244 casos de câncer de mama, enquanto os radiologistas identificaram 203 casos. O número de falsos positivos foi semelhante nos dois grupos.
Os pesquisadores acreditam que a IA pode ajudar a melhorar o diagnóstico de câncer de mama de várias maneiras. Primeiro, a IA pode ajudar os radiologistas a identificar padrões sutis que podem ser difíceis de ver a olho nu. Em segundo lugar, pode ajudar os radiologistas a ser mais consistentes em seus diagnósticos. E em terceiro lugar, a IA pode ajudar os radiologistas a diagnosticarem o câncer de mama em estágios mais precoces, quando é mais tratável.
O estudo é um passo importante no desenvolvimento da IA como uma ferramenta de diagnóstico médico. No entanto, é importante notar que o estudo foi realizado em um único tipo de mamografia e sistema de IA. É necessário realizar mais estudos para determinar se a IA pode ser eficaz em outros tipos de mamografias e sistemas de IA.
